공실NO

상가 임대 의사결정 플랫폼

이 서비스는 분석이 아니라
결정을 위한 것입니다

주소 하나로 적정 임대료 · 최적 업종 · 합리적 협상 범위까지.감각이 아닌 데이터 기반 판단 기준을 제공합니다.

내 상가 가격 기준 확인하기

주소 입력 1분 · 자동 분석 · 판단 기준 즉시 제공

THE PROBLEM

공실은 결과가 아니라 시작입니다

상가 시장에서 공실은 단순한 빈 공간이 아닙니다. 잘못된 의사결정의 결과로 발생하고, 반복됩니다.

STEP 1. 잘못된 판단

공실은 ‘잘못된 판단’에서 시작됩니다

임차인은 입점 전에 판단 기준이 없고, 임대인은 가격을 설정할 근거가 부족합니다. 그 결과, 계약 이후 문제가 발생하고 공실이 반복됩니다.

STEP 2. 감각 의존

지금까지의 계약은 데이터가 아닌 감각이었습니다

중개사의 경험, 주변 시세, 개인 판단에 의존하여 임대료와 입점 여부가 결정됩니다. 이 과정에는 명확한 기준이 없으며 결정은 항상 불확실성을 포함합니다.

STEP 3. 확신 부족

문제는 정보 부족이 아니라 ‘확신 부족’입니다

임차인은 계약 직전에 가장 큰 불안을 느낍니다. 이 가격이 적절한지, 이 업종이 맞는지, 이 위치가 지속 가능한지에 대한 확신이 없습니다. 이 단계의 불확실성이 사업 실패로 이어집니다.

공실NO는 이 문제를 해결합니다

감각이 아닌 데이터, 추측이 아닌 기준, 정보가 아닌 판단을 제공합니다

DECISION DASHBOARD

처음으로 판단 기준이 생깁니다

적정 임대료 · 추천 업종 · 위험도 · 추천 브랜드를 한 화면에서 확인하고 즉시 판단할 수 있습니다

공실NO판단 기준 리포트분석 완료

적정 임대료 분석

기본 285만
보수적 245만기본 285만낙관적 325만

업종 추천 및 비추천

커피 전문점
85
소매점
72
베이커리
68
주점
면적 부족
헬스장
층수 부적합

위험도

낮음보통높음

보통

현재 가격 대비 위험도

추천 브랜드

메가MGC커피

커피 전문점

85점

예상 월매출

2,340만

투자금 회수

14개월

지불가능 임대료

285만

R/S ratio

12.2%

* 서울 강남구 역삼동 ○○프라자 1층 101호 (59.4㎡) 예시 결과

DEAL-ZONE

처음으로 협상이 근거 기반이 됩니다

임대인과 임차인의 합리적 계약 범위(Deal-Zone)를 데이터로 제시하여 불필요한 협상 손실을 줄이고 거래 성사율을 높입니다

가격 협상 범위 (Deal-Zone)

임대료 (만원/월)협상 진행400350300250200임대인 희망가높은 임대료 → 점진적 양보임차인 희망가낮은 임대료 → 점진적 수용Deal-Zone합리적 계약 범위월 270~310만원

임대인 관점

수익가치 기준 희망 임대료. 공실 비용을 고려하면 양보 가능

Deal-Zone

양측이 수용 가능한 합리적 계약 범위. 데이터 기반 협상 근거

임차인 관점

수익성 기반 지불 가능 임대료. R/S 비율 내에서 운영 가능한 수준

HOW IT WORKS

데이터가 아니라, 판단을 제공합니다

상권 DNA 분석

유동인구·점포현황·매출 데이터로 상권의 특성을 정밀 진단하고 역세권/주거/오피스 등 유형을 자동 분류합니다.

최유효이용 분석

면적·층수·상권에 맞는 최적 업종을 36개 카테고리에서 자동 매칭합니다. 4,960개 브랜드 DB 활용.

가격 기준 산출

수익환원법 + 거래사례비교법 + 원가법 3가지 감정평가 방식으로 교차검증된 가격 기준을 제시합니다.

FOR YOU

어떤 입장에서 분석이 필요하신가요?

적정 임대료를 알면 공실이 줄어듭니다

문제

주변 시세만 보고 임대료를 정하면, 임차인이 버티다 나갑니다

해결

수익 기반으로 산출된 적정 임대료로 빠른 임대차 체결

  • 적정 임대료 3개 시나리오 (보수적/기본/낙관적)
  • 최적 업종 추천으로 공실 기간 최소화
  • 보유 vs 매각 의사결정 근거

TRUST & RESULTS

이미 검증된 분석 시스템

0+

누적 분석 건수

0

프랜차이즈 브랜드 DB

0%

시나리오 포함 정확도

감정평가 3방식 교차검증

수익환원법 + 거래사례비교법 + 원가법으로 다각 검증

6개 공공기관 데이터

공정위 · 국토부 · 소상공인진흥공단 등 공공 데이터만 사용

5,933건 실거래 백테스트

실제 거래 데이터와 비교하여 정확도를 지속 검증