상가 임대 의사결정 플랫폼
주소 하나로 적정 임대료 · 최적 업종 · 합리적 협상 범위까지.
감각이 아닌 데이터 기반 판단 기준을 제공합니다.
주소 입력 1분 · 자동 분석 · 판단 기준 즉시 제공
THE PROBLEM
상가 시장에서 공실은 단순한 빈 공간이 아닙니다. 잘못된 의사결정의 결과로 발생하고, 반복됩니다.
임차인은 입점 전에 판단 기준이 없고, 임대인은 가격을 설정할 근거가 부족합니다. 그 결과, 계약 이후 문제가 발생하고 공실이 반복됩니다.
중개사의 경험, 주변 시세, 개인 판단에 의존하여 임대료와 입점 여부가 결정됩니다. 이 과정에는 명확한 기준이 없으며 결정은 항상 불확실성을 포함합니다.
임차인은 계약 직전에 가장 큰 불안을 느낍니다. 이 가격이 적절한지, 이 업종이 맞는지, 이 위치가 지속 가능한지에 대한 확신이 없습니다. 이 단계의 불확실성이 사업 실패로 이어집니다.
공실NO는 이 문제를 해결합니다
감각이 아닌 데이터, 추측이 아닌 기준, 정보가 아닌 판단을 제공합니다
DECISION DASHBOARD
적정 임대료 · 추천 업종 · 위험도 · 추천 브랜드를 한 화면에서 확인하고 즉시 판단할 수 있습니다
보통
현재 가격 대비 위험도
메가MGC커피
커피 전문점
예상 월매출
2,340만
투자금 회수
14개월
지불가능 임대료
285만
R/S ratio
12.2%
* 서울 강남구 역삼동 ○○프라자 1층 101호 (59.4㎡) 예시 결과
DEAL-ZONE
임대인과 임차인의 합리적 계약 범위(Deal-Zone)를 데이터로 제시하여 불필요한 협상 손실을 줄이고 거래 성사율을 높입니다
임대인 관점
수익가치 기준 희망 임대료. 공실 비용을 고려하면 양보 가능
Deal-Zone
양측이 수용 가능한 합리적 계약 범위. 데이터 기반 협상 근거
임차인 관점
수익성 기반 지불 가능 임대료. R/S 비율 내에서 운영 가능한 수준
HOW IT WORKS
유동인구·점포현황·매출 데이터로 상권의 특성을 정밀 진단하고 역세권/주거/오피스 등 유형을 자동 분류합니다.
면적·층수·상권에 맞는 최적 업종을 36개 카테고리에서 자동 매칭합니다. 4,960개 브랜드 DB 활용.
수익환원법 + 거래사례비교법 + 원가법 3가지 감정평가 방식으로 교차검증된 가격 기준을 제시합니다.
FOR YOU
문제
주변 시세만 보고 임대료를 정하면, 임차인이 버티다 나갑니다
해결
수익 기반으로 산출된 적정 임대료로 빠른 임대차 체결
TRUST & RESULTS
이미 검증된 분석 시스템
0+
누적 분석 건수
0
프랜차이즈 브랜드 DB
0%
시나리오 포함 정확도
감정평가 3방식 교차검증
수익환원법 + 거래사례비교법 + 원가법으로 다각 검증
6개 공공기관 데이터
공정위 · 국토부 · 소상공인진흥공단 등 공공 데이터만 사용
5,933건 실거래 백테스트
실제 거래 데이터와 비교하여 정확도를 지속 검증